無(wú)損檢測（NDT）是一種非破壞性的、對設備及零件進(jìn)行檢測的技術(shù)，常用方法包括：工業(yè)內窺鏡檢測、渦流檢測、射線(xiàn)照相檢測、超聲檢測等。人工智能（AI），是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。近些年人工智能蓬勃發(fā)展，已經(jīng)逐步深入到很多應用領(lǐng)域中，那么人工智能對無(wú)損檢測行業(yè)的影響有哪些？近期在“無(wú)損檢測NDT”公眾號上看到有關(guān)于這方面的探討，與大家分享。

無(wú)損檢測屬于交叉學(xué)科，實(shí)施過(guò)程中涉及激勵源、儀器參數、材料性質(zhì)、缺陷特征、信號響應機理、顯示模式、信號分析與處理、特征提取與選擇、圖像解釋等一系列內容，檢測人員有時(shí)會(huì )面臨較差的圖像質(zhì)量等挑戰，需要依據專(zhuān)業(yè)檢測人員的經(jīng)驗加以判斷，這對檢測結果的可靠性帶來(lái)了一定的影響。這一點(diǎn)在工業(yè)內窺鏡檢測中也有類(lèi)似的情況，如果因為設備或者環(huán)境因素導致視頻內窺鏡成像不清晰，或者有多種缺陷疊加的情況，對檢測人員來(lái)說(shuō)，準確判定缺陷將是巨大的挑戰。在這種形勢下，如果將人工智能用于無(wú)損檢測領(lǐng)域，會(huì )怎么樣呢？

一臺機器可以學(xué)習比檢測人員多得多的案例或者檢測圖像，從而達到或者超過(guò)了檢測人員的知識技術(shù)水平，它就能對圖像上的缺陷進(jìn)行準確的無(wú)損檢測評價(jià)，實(shí)現智能化判斷，從而大大解放檢測人員，同時(shí)還可以對缺陷進(jìn)行更加具體的深入分析、預估工件使用壽命，從而推動(dòng)檢測技術(shù)的發(fā)展。這些在射線(xiàn)檢測、工業(yè)內窺鏡檢測中，都會(huì )有較為顯著(zhù)的優(yōu)勢。從這方面來(lái)說(shuō)，人工智能在無(wú)損檢測領(lǐng)域大有可為，因為具有專(zhuān)家級水平的檢測人員畢竟還為數不多。

從上述介紹可以看出，人工智能有望使傳統依賴(lài)檢測人員專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗的圖像分析、缺陷識別與性能預測等任務(wù)交給及機器完成，不但能夠提高檢測結果的客觀(guān)性和準確性，更重要的是，它為實(shí)現自動(dòng)化、智能化無(wú)損檢測提供了更有力的技術(shù)支撐。另一方面，基于人工智能的無(wú)損檢測可以提供接近實(shí)時(shí)的檢測，進(jìn)而減少生產(chǎn)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率?？傊?，人工智能已經(jīng)在提高無(wú)損檢測結果的客觀(guān)性、準確性、檢測效率等方面顯現優(yōu)勢。

內窺鏡在100多年的發(fā)展歷程中，與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷地碰撞與融合，數字化成像技術(shù)、圖像處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)技術(shù)等等都無(wú)聲地融入到工業(yè)內窺鏡檢測技術(shù)中?，F在，面對人工智能技術(shù)的崛起，如果機器能夠代替人類(lèi)進(jìn)行更快速更客觀(guān)的分析與判斷，工業(yè)內窺鏡檢測將更準確更高效，讓我們拭目以待吧。

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